学了八年临床，入职后才发现“神仙科室”！几乎没夜班、没医患纠纷、有双休，待遇不差！

夜班不多、没医患纠纷、有双休待遇好，多个医生从临床转去了影像科

我们医院一个做肝胆外科的医生,决定转去做超声科工作。
他之前觉得做临床太累了,经常要加班,周末都不能休息。
所以他暗暗地自学了几个月超声知识,现在完全掌握各种超声技术,顺利转去了超声科。

他现在的工作压力小多了,基本不用加班,周末有自由时间,还可以自由安排假期。
虽然工资可能没有外科高,但收入也很不错。
我们医院超声科本来就收入中上的。
所以我非常羡慕他现在的工作状态,感觉很轻松自在。
我也在考虑是否要学习超声知识,将来也转去超声科工作。
我觉得超声科的工作时间和压力更适合我,也可以让我有更多休息和生活的时间。
我需要好好考虑一下,也许可以跟他请教一些学习超声的经验。
但是超声科医生的生活质量还是很高的。
主要原因是超声科医生加班更少,基本没有夜班。
也不用面对那些脾气不好的病人,工作压力小了许多。
所以虽然工资没有外科医生那么高,但超声科医生的幸福感、生活满意度还是很高的。
他们也有更多自己的时间,工作更加轻松。

所以我能理解那位医生为什么要转去超声科。
超声科的工作环境和节奏可能更适合他。
虽然收入会有些降低,但生活质量能获得改善。
这可能也是许多临床医生梦寐以求的工作状态。

根据一名浙江医生的讲述,他从外科转到影像科的经历值得我们深思。

这名医生本科时不喜欢临床,但为了期待高收入还是考取了外科研究生。
但是他发现自己真的不适合临床工作。

所以毕业后,他果断转到了影像科工作,尽管有同学觉得奇怪。
但他发现影像科是个“神仙科室”,领导和同事都很好,工作压力小,有双休,上下班时间固定,收入15-20万,不用面对难缠的患者。
他很满意自己这次的选择。

他建议医生同行,不要勉强自己做不喜欢的工作,要选择适合自己的生活方式。
他表示超声科是很好的选择。
很多医生都觉得影像科是“神仙科室”,都后悔当初没有直接学影像专业。

真实的影像检验科到底如何？放弃临床转影像可行吗？

有网友留言： 眼科收入高,前景美好,外科工作辛苦,介入科相对轻松,妇产科既脏又累,小儿科工作强度大身心俱疲,传染科高压力没出路,营养科工作轻松,影像科是理想工作,老年科发展前景好,急诊重症科高强度无法承受,行政科工作最轻松。
生动反映了医生们现实的职业感受。
一些原本边缘的科室,像病理、影像、超声等,现在变得受追捧,被称为“神仙科室”,因为这些科室工作压力小,前景好。
所以现在许多医生都希望能调到这些科室工作,而不想做一些高强度的临床科室。
超声影像科目前正处于缺人状态,找工作比较容易。
比如一位21年刚毕业的医学生,在宁波一家公立医院做超声引导工作,第一年就有9.8万的收入。
这个医院现在还在招收本科生,但以后可能就不容易了。
当前影像科门槛不高,是一个好机会。
随着越来越多人知道了超声科的优势,这个专业肯定会变热。
现在还存在一个信息差,大家还以为超声科不好。
但实际上,随着医改政策的深入,内科都要搞介入治疗,必须要用到超声和影像。
如果不喜欢临床,超声影像是一个好选择,未来前景非常好。
影像科分诊断医师和技师,大医院两者分开,诊断医师几乎不接触病人,工作环境好。
技师需要直接面对病人,尤其急诊时压力大。
小医院两者合并,工作和收入相同。
影像医师是临床医生的助手,为其提供图像学服务。
当前中国影像学发展很快,国家政策也在大力支持。
可以说如果没有影像科,临床工作就无法正常进行。
陈子明（化名）是山西医科大学临床专业2018届的骨科专硕毕业生，他向我们表达了他真实的想法：“我的好多同学都去了江浙沪，并不想留在山西，我去了常州的某一个医院，做超声工作，目前一年收入加上奖金是21万，虽然不如某些骨科大佬挣得多，但现在真的很满足，对我来说已经够多了。
” “我在心内科导管室工作，工作内容是先心病、房颤、冠心病的器械植入引导，也就是超声引导，日常就是房缺、室缺、卵圆孔未闭、预防房颤血栓的封堵治疗，也会配合医生进行冠脉支架的植入，工作环境很干净，医疗纠纷到不了我们头上，有时候一天做个两三例介入手术就行了，这样的工作我很满意，作为一名非临床的医生，知足常乐就行。
”虽然影像科有隐藏的福利，但部分人提起影像科却感到害怕，一问就是有辐射。
事实上，我国现行辐射防护的基本剂量限值规定一般每年不超过50msv的剂量，都是在人体可承受的安全范围之内的。
而拍一次X光胸片的辐射剂量是非常低的，在0.02msv左右。
放射科技师一般都是在隔室操作，照相室的门、玻璃、包括墙面都是用特殊材料来屏蔽辐射的。
而且，如果你是影像科诊断医师，你只是阅片写报告的医生，根本不用操作机器，几乎吃不到什么射线，不必妖魔化影像科里的放射伤害。
另外，影像科还有放射假、放射补贴、没有临床的各种指标，难怪会有一些临床医生转去影像科。
影像科医生未来会被AI取代？NEJM:AI是为医学影像人员服务的 自从chatgpt等人工智能出来之后，很多影像科的医生都在担心自己会不会失业。
到目前为之，对于是否会失业都没有一个清晰的解读和判断。
近期，哈佛大学医学院的Pranav Rajpurkar等研究人员在NEJM上发表了一篇综述《AI解读医学影像：现状和未来》，为我们分析了一些情况。
该研究讨论了当前临床影像学AI系统的优势和局限性、基于AI的临床路径，以及生成式AI和大型多模态基础模型的潜在影响。
AI模型已成功用于医学影像解读，涉及皮肤疾病诊断，心电图、病理切片和眼科等多个领域。
美国食品药品管理局（FDA）已批准200多种商业化影像学AI产品，但在这些产品成功广泛应用于临床之前，还有诸多障碍必须克服。
由于几个关键因素，影像科很适合应用和采纳AI。
首先，AI擅长分析影像，而且与使用影像学技术的其他科不同，影像科已经制定了数字化工作流程和通用的影像存储标准，因此更容易整合AI。
AI当前在影像学领域的应用在影像学领域，AI可用于分析各种技术生成的影像，包括X线检查、CT、超声检查和MRI。
影像学AI算法具备多种可为影像科医师提供协助的小范围影像分析功能，如量化、工作流程分流和影像增强。
量化算法可对解剖结构或异常进行分割和测量。
常见例子包括测量乳腺密度、识别脑内解剖结构、量化心脏血流以及评估局部肺组织密度。
工作流程分流涉及标记和传达疑似阳性发现，其中包括但不限于颅内出血、颅内大血管闭塞、气胸和肺栓塞。
AI也用于检测、定位和分类肺结节和乳腺异常等情况。
此外，AI算法可增强预解读过程，包括影像重建、影像采集和影像降噪。
但，一个关键问题出现了：它们对所有患者都行得通吗？特定AI应用程序所依赖的模型往往并没有在训练模型的机构之外测试，而且即使是获得FDA批准的AI系统，也很少经过前瞻性测试或在多个临床机构进行过测试。
很少有随机对照试验证明在影像学领域使用现有AI算法的安全性和效果，而未经真实世界评估的AI系统可能给患者和临床医师带来巨大风险。
此外，研究表明，将AI应用于与开发模型时不同的患者时，许多影像学AI模型的性能会恶化，这种现象被称为“数据集偏移。
”解读医学影像时，数据集偏移可能由多种因素所导致：例如医疗系统、患者人群和临床操作所存在的差异。
研究得出,AI可以快速分析大量病例,为医生提供可靠的诊断依据。
但由于每个病人的情况都存在差异,AI很难做出百分百准确的判断。
最终仍需要医生根据自身临床经验进行综合分析。
业内专家指出,医生不必担心被AI取代。
AI只是医生的辅助工具,不能独立工作,也不会比医生更出色。
医生应当充分利用AI等新技术的优势,发挥人类独特的能力,与AI形成合作共赢。
未来的医学影像诊断仍需要医学专业人员发挥关键作用,AI只能起到协助的作用。
来 源 | 医学之声、梅斯医学